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2025-05-13
存储
数据
数据库
2016-05-18
查询
列式
系统
顺序
场景
Google
4.1 MB
ClickHouse⽂档
什么是ClickHouse？
ClickHouse是⼀个⽤于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
在传统的⾏式数据库系统中，数据按如下顺序存储：
Row WatchID JavaEnable Title GoodEvent EventTime
#0 89354350662 1 Investor Relations 1 2016-05-18 05:19:20
#1 90329509958 0 Contact us 1 2016-05-18 08:10:20
#2 89953706054 1 Mission 1 2016-05-18 07:38:00
#N ... ... ... ... ...
处于同⼀⾏中的数据总是被物理的存储在⼀起。
常⻅的⾏式数据库系统有： MySQL、Postgres和MS SQL Server。
在列式数据库系统中，数据按如下的顺序存储：
Row: #0 #1 #2 #N
WatchID: 89354350662 90329509958 89953706054 ...
JavaEnable: 1 0 1 ...
Title: Investor Relations Contact us Mission ...
GoodEvent: 1 1 1 ...
EventTime: 2016-05-18 05:19:20 2016-05-18 08:10:20 2016-05-18 07:38:00 ...
该示例中只展示了数据在列式数据库中数据的排列顺序。 对于存储⽽⾔，列式数据库总是将同⼀列的数据存储在⼀起，不同
列的数据也总是分开存储。
常⻅的列式数据库有： Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、
InfiniDB、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、
Druid、 kdb+。
不同的存储⽅式适合不同的场景，这⾥的查询场景包括： 进⾏了哪些查询，多久查询⼀次以及各类查询的⽐例； 每种查询读
取多
存储/数据/数据库/2016-05-18/查询/列式/系统/顺序/场景/Google/
存储/数据/数据库/2016-05-18/查询/列式/系统/顺序/场景/Google/
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