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CS 229 Machine Learning (复习材料)
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2019-12-08

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ICML 2018 Notes Stockholm, Sweden David Abel∗ d
Learning Deep Theory Optimization Tutorial Learn 机器 Control 112.2 Conclusion

2019-12-08

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Convex Optimization Convex Optimization Stephe
University Cambridge Press 2004 York United itle permission http: www.cambridge.orgInformation America

2019-12-08

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Convex Optimization Convex Optimization Stephe
University Cambridge Press 2004 United York permission written itle place

2019-12-08

资源下载/ 模型可视化

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An overview of gradient descent optimization algo
descent algorithms popular optimizational common gorithms optimization overview gradient stat

2019-12-09

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Numerical Optimization Jorge Nocedal Stephen J.
Stephen University Department J. Nocedal Argonne IL Avenue USA Springer

2019-12-08

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Machine Learning A Bayesian and Optimization Pe
information Elsevier Street London Press Academic imprint permission policies 机器

2019-12-08

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J Supercomput (2015) 71:1318–1344 DOI 10.1007/s11
power time methods rules mining provided issue real multi- 机器

2019-12-08

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IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL
optimization orems problems algorithm distinctions algorithms performance ween bet resul

2019-12-08

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ar X iv :1 81 0. 02 28 1v 1 [ cs .L
loss dimensions linear wich ton Institute Advanced descent gradient deep

2019-12-08

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决策支持数据时代

2020-08-14

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第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得
决策 DSS 支持系统方法计算机管理功能技术分析

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方案支持决策管理总体

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课件决策支持资源 ppt

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概念支持决策系统

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支持向量机七月算法邹博 2015年4月18日 2/55 julyedu.com 复习：对
july edu.com 超平面 55 Lagrange 函数支撑分割集合条件

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决策树与随机森林 3月机器学习在线班邹博 2015年3月29日 2/71 julyedu.c
log 71 july edu.com 条件复习函数目标回归 

2019-12-08

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Support Vector Machine 要解决的问题：什么样的决策边界才是最好的呢？支持
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2019-12-08

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树模型决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策）决策树所有的数据最终都会落到叶子节点
决策节点分类构造决策树熵值选择特征变量随机

2019-12-08

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