项目作者: CarryChang

项目描述 :
Tetx-CNN BaseLine在2000条人工选取的正负语料上,在二分类上准确度以%94.1上超过了SnowNLP的%93.75情感分析准确度,还可以继续微调模型的参数。添加flask后端推理API,修改了全局model load的方式,增加了模型推理的速度,使用nginx搭配Gunicorn启动Flask,使用虚拟环境搭配sh的启动方式,可以直接对model进行一键重启,并有错误日志监控
高级语言: Python
项目地址: git://github.com/CarryChang/Tetx-CNN-BaseLine.git
创建时间: 2020-02-13T13:52:45Z
项目社区:https://github.com/CarryChang/Tetx-CNN-BaseLine

开源协议:Apache License 2.0

关键词:
flask-keras tetx-cnn-baseline

下载