动⼿学深度学习
MXNet Community
2018年 07⽉ 25⽇
⽬录
1 引⾔ 1
1.1 深度学习简介 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 如何使⽤本书 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 预备知识 9
2.1 安装和运⾏ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2 数据操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.3 ⾃动求梯度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.4 查阅MXNet⽂档 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3 深度学习基础 31
3.1 线性回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.2 线性回归的从零开始实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.3 线性回归的 Gluon实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
3.4 Softmax回归 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
3.5 Softmax回归的从零开始实现 . . . . . . . . 
                        回归/线性/学习/深度/机器/373.3/零开始/13.2/263/MXNet⽂/  
                        
                          回归/线性/学习/深度/机器/373.3/零开始/13.2/263/MXNet⽂/  
                        
                        
                        
                        
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