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2025-11-16
学习 深度 智能 技术 理论 人工 大学 发展 培训 领域
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关于举办“人工智能之深度学习核心技术实战”培训班通知
(可颁发中国管理科学研究院职业资格认证中心证书)
各企事业单位、高等院校及科研院所:
随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing、高性能计算HPC等计算机科学技术的发展和应用的普及,越来越多的企业寻求更加强大的深度学习能力。深度学习受到了学术界和工业界的高度关注。目前,微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心,中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化,推动了深度学习在各行业的应用与发展。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,被认为是智能机器可能的“大脑结构”。得益于GPU的发展,深度学习在人工智能领域取得了大量杰出的成果,成为人工智能时代最重要的技术之一,风靡全球。目前,深度学习的应用遍及人工智能的各个领域,如图像识别、语音识别、自然语言理解、人脸识别、目标检测、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等。
特此举办“深度学习DeepLearning核心技术开发与应用培训班”。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。具体通知如下;
一、【培训专家】
崇志宏,博士,东南大学计算机科学与工程学院副教授。2006年毕业于复旦大学软件与理论专业并获理学博士学位。人工智能、机器学习、深度学习领域一线专家。在主要国际会议和期刊上发表学术论文十多篇。先后主持和参与国家项目六项,包括国家自然基金、国家863项目。主持校企合作项目十多项。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。
二、【培训目标】
1、深度学习的基本概念和技术方法的基础上阐述深度学习的基本思想和解决
问题的基本思维模式,从理论到实践逐步提升对深度学习技术的理解;
2、采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧
3、结合应用案例和TensorFlow框架构建学员从所学理论到实践解决问题的理论和工程相结合的能力,解决各自领域的具体问题。
三、【培训对象


学习/深度/智能/技术/理论/人工/大学/发展/培训/领域/ 学习/深度/智能/技术/理论/人工/大学/发展/培训/领域/
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