阅读目的 查看学术界对于computation offloading中性能模型和功耗模型结果的通用评判标准
来源 Google scholar
引用 Mach, Pavel, and Zdenek Becvar. "Mobile edge computing: A survey on architecture and
computation offloading." IEEE Communications Surveys & Tutorials 19, no. 3 (2017): 1628-1656.
采纳原因 年份近,高引331
发表年份 2017
笔记
运行重载任务受限于能耗和性能。而offloading是一个不错的解决方法,但是上传application和
数据传输引起的延迟使其不适合实时application。为解决这个问题,MEC应运而生(相比于之
前的MCC)。
1.
本文内容2.
描述MEC的使用案例和参考场景;•
调研MEC中移动网络功能;•
讨论了MEC标准化中的先进概念;•
本文核心:面向用户的使用实例——offloading,分为三部分讨论:offloading决策 + 资源部署
+ 移动性管理。
3.
Abstract一.
MCC是使得移动用户可以使用CC。1.
MCC好处2.
通过offloading延长续航时间;•
使得终端软件可以更加复杂化;•
给用户提供了更大的数据存储服务;•
EC是MCC的一种具体案例,所以MCC包含EC,而MEC是EC的一种具体案例。3.
09年的cloudlet是首次EC实用化。然而其无法满足移动用户的QoS要求,因为其没有固化进移动
网络且WiFi覆盖率有限。
4.
雾计算5.
是思科在2012年首次提出,思科还挺牛皮的。雾计算更多是IoT和big data领域的概念,而EC是移
动智能终端领域的概念
•
15. F. Bonomi, R. Milito, J. Zhu, S. Addepalli, "Fog computing and its role in the
Internet of Things", Proc. MCC Workshop Mobile Cloud Comput., pp. 13-16, 2012.
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2801
offloading/MCC/MEC/EC/用户/概念/案例/computing/computation/终端/
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