Fast Deep Java Library,通过利用DJL框架与其他Spring框架进行整合,进行深度学习模型训练和推导。
Fast Deep Java Library
本项目是一个纯Java编写的的DeepLearning Project,整合了AWS的DJL深度学习框架,与DJL不同的是本项目采用Maven依赖,提供给大家参考学习。
(目前Mxnet tensorflow在Windows10 环境下已跑通)
AWS DJL
亚马逊开源深度学习框架Spring Boot
Spring官方框架swagger-ui
在线接口文档swagger-ui
在线接口文档
新增线性回归例子和通过DJL工具实现的简洁线性回归例子,详情见ConciseLinearRegression.java
新增通过获取FashionMnist数据集进行服装图像分类例子,详情见ImageClassification.java
新增通过swagger-ui进行图像分类接口,详情见ClassificationController.java
实现softmax和totensor运行例子,详情见ImplTotenserAndSoftmaxClassifications.java