主要介绍 基于大数据的新 型算法技术 ,如 随机采样 、 数据降维 、 数据压缩 、 分布式计算 、 流数据计算 、 聚类 、 分类 、 随机优化 等, 以及 相关理论 和 数学技巧 ,如 概率计算方法 、 vc 维 、 通信复杂度 、 机器学习 、 深度学习 理论等。
助教：
秦睿哲
red46@mail.ustc.edu.cn方佳艳
jyfang@mail.ustc.edu.cn
算法与理论是计算机科学的核心领域之一。随着大数据时代的来临，传统的算法理论已经不能很好地解决人工智能、 物联网、工业制造等领域所遇到的实际问题。本门课程主要介绍基于大数据的新型算法技术，如随机采样、数据降维、数据压缩、分布式计算、流数据计算、聚类、分类、随机优化等，以及相关理论和数学技巧，如概率计算方法、vc维、通信复杂度、机器学习、深度学习理论等。 作为一门理论方向课程，帮助学生掌握解决大数据问题所需的理论和算法工具，为相关领域的工程实践打好基础。