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项目作者： NUISTGY

项目描述 ：
复现：基于一维功率谱的Deepfake Detection
高级语言： Jupyter Notebook
项目地址: git://github.com/NUISTGY/DFD-based-on-power-spectrum.git
创建时间： 2019-12-05T03:06:08Z
项目社区：https://github.com/NUISTGY/DFD-based-on-power-spectrum
开源协议：
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DFD-based-on-power-spectrum

基于功率谱的Deepfake Detection

使用了三种分类器：SVM，LR，神经网络

在训练集验证集为40k张的情况下（8：2）：

  1.     SVM acc达到96.6%
  2.     LR  acc达到70%
  3.     简单神经网络在1000次epochs情况下可达85%acc

—————————————-2019.12.15 更新—————————————-

上周kaggle放出了DFDC的数据集，新增了两个脚本用于处理数据，不足之处还请提出。

—————————————-2020.2.25 更新——————————————

融入MTCNN网络作为面部识别关键，几乎可以检测任何人种面部信息，时间效率大幅提升。